Journal of Services Marketing：AI信号强度与企业感知创新力的阈值模型研究

AI信号强度并非越高越能提升客户对企业创新能力的感知，过度强调AI能力反而可能削弱这种认知并产生负面效果。这一发现挑战了服务主导逻辑中关于技术资源整合必然带来正面感知的线性假设，揭示了感知层面的阈值脆弱性。

根据公开摘要，该研究通过两项档案设计验证了这一阈值模型。研究一分析了2012年至2024年间1012家亚洲服务企业的离散AI能力公告，利用事件研究差分法识别客户文本中企业感知创新力（PFI）的动态变化。研究二构建了动态面板系统广义矩估计模型，纳入滞后PFI、非线性AI强度和关系连贯性，以解决反向因果关系和遗漏的能力冲击问题，并计算了转折点和调节曲率。

研究发现，AI信号与PFI之间呈现倒U型关系：中等强度的AI信号能增强能力感知，而高强度信号则会减弱甚至逆转这一效果。关系连贯性在这一关系中起中介作用，当超过可计算的阈值后，间接路径会减弱并变为负值。此外，在高接触服务和面向老年客户群体的企业中，这种曲率更陡峭，且阈值出现得更早。

该研究将阈值脆弱性引入服务主导逻辑的资源整合前提，重新定位技术性操作资源为受合法性约束而非均匀累积的资源。同时，它将关系连贯性概念化为支配AI赋能能力推断的感知层面整合器，并在正式识别的非线性动态分析模型结构中嵌入了人口统计和结构异质性边界条件。