ACM TOCHI 发表智能家居设备用户对隐私期望确认的反应评估研究

揭示智能家居设备实际数据处理方式会显著影响用户的信任感、满意度以及是否选择阻断设备通信等应对行为。当设备的数据处理实践与用户预期相符时，用户对数据实践的满意度提升，进而增强继续使用该设备的意愿；但当涉及防御性反应时，实地场景与实验环境下的驱动因素存在差异。

该研究以期望确认理论（Expectation-Confirmation Theory）为框架，采用两项互补的研究设计以平衡生态效度与实验控制。第一项为探索性的实地现场研究，样本量为35人，通过网络监控技术向参与者展示其设备真实的流量数据；第二项为在线实验，样本量为132人，向参与者呈现模拟报告，并操纵其中与广告相关的通信水平。

研究发现，在两项研究中，数据实践与用户期望的一致性均能正向预测满意度及持续使用意向。然而，对于“阻断设备通信”这一防御性行为，预测因子在不同情境下表现不同：在实地现场研究中，满意度是预测用户是否愿意阻断通信的主要指标；而在受控的在线实验中，对数据收集的担忧程度则是预测阻断行为的首要因素。这表明透明度重塑了现有智能家居用户的态度和行为，且期望确认在真实世界的持续使用场景中扮演关键角色。由于仅依据公开摘要，具体实验细节、统计方法及局限性未在此展开，但核心结论指向了隐私披露效果的情境依赖性。