2025 年,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑汽车产业的底层 逻辑｡从硅谷到中国,从传统车企到科技巨头,全球汽车行业正经 历着一场从机械制造向数字生命体进化的革命｡这场变革不仅是技术迭代的必然,更是市场需求､政策导向与产业链协同共同作用的结果｡

中国市场迎来颠覆性机遇

据报道预计到2033 年，汽车行业AI市场规模预计突破357 亿美元, 年复合增长率达28%。这一增长背后,是自动驾驶､智能座舱､智能制造等领域的突破性进展。例如，DeepSeek-R1开源框架将高阶智驾训练成本压缩至行业平均水平的1/3，华为ADS 3.0 实现"车位 到车位"的全场景智驾｡

• 中国消费者对车载AI的接受度（83%）和使用率（74%）远超欧美，45%的用户表示AI功能将直接影响购车决策。重庆中国汽车工程研究院的无线通信测试实验室等创新平台，正通过模拟全球80国网络环境、仿生机器人测试等技术，加速智能驾驶技术向平价车型渗透。

• 普华永道研究指出，AI可提升汽车行业40-60%的潜在利润，但需通过"中心辐射"治理模型实现规模化应用。从比亚迪"璇玑"芯片降本、长安算法优化，到小鹏电池健康管理系统，中国车企已形成"芯片-算法-数据"的全链路创新优势。

• 汽车正从被动工具向主动服务智能体进化，这场变革不仅关乎技术升级，更将重新定义人类的出行文明。本文将从消费需求、技术架构、商业模式三个维度，剖析AI驱动的汽车产业变革路径，并提出主机厂应对策略与落地建议。

人工智能驱动消费者需求的四大核心变化

01   选车标准从"机械功能"转向"智能科技体验"

消费者对汽车的需求已从传统的空间、动力等基础功能，转向以智能驾驶、车联网为核心的科技体验。2025年，不具备智能驾驶功能的新能源汽车将失去市场竞争力。典型案例如比亚迪元PLUS智驾版（12万元）搭载L2+级辅助驾驶系统，其销量增长远超同价位燃油车，印证了消费者对智能科技的强烈偏好。

但是同时数据显示，2024年L2级辅助驾驶渗透率已突破37%，但用户高频使用率不足15%，表明市场对更成熟的智驾功能存在巨大需求缺口。

02   用车场景向"全场景智能交互"演进

AI技术重构了人车交互模式，语音控制、手势识别、AR-HUD等技术的普及，使驾驶过程更趋人性化。例如长安深蓝S05通过多模态交互系统，实现导航、娱乐、车辆控制的无缝衔接，用户日均使用智能交互功能超20次。同时，车载AI助手的个性化服务能力显著提升，如华为ADS 3.0通过盘古大模型实现场景泛化，复杂路口通行成功率提升至98%。

03   价格敏感度与技术普惠性形成新平衡

智能驾驶功能正以超乎预期速度下探至主流价格带。2025年，15万元级车型已普遍搭载高速NOA，10万元级车型开始配备基础L2功能。比亚迪通过自研"璇玑"芯片将4D毫米波雷达成本降至行业1/3，长安则通过算法优化将智驾系统硬件成本压缩58%。这种"技术平权"趋势使70%的20万元以下车型用户也能体验智驾。

04   消费决策模式向"数据驱动"转变

消费者购车前更依赖智能评测工具，如中国汽车工程研究院的无线通信测试实验室可模拟全球80国网络环境，帮助用户远程评估车辆性能。同时，社交媒体上的AI选车助手通过用户画像生成个性化推荐，决策时间缩短40%。

构建“技术-成本-生态”三维竞争力

在这一大背景下，笔者建议各大主机厂也应不断调整策略：构建"技术-成本-生态"三维竞争力。

01   技术架构升级：从分布式到中央计算

传统CAN总线已无法满足智能驾驶数据传输需求，全集中式电子电气架构成为必然。吉利"千里浩瀚"系统通过AI Drive大模型实现端到端决策，算力需求降低40%。同时，车载以太网带宽需提升至10Gbps以上，支持多传感器数据实时融合。

建议主机厂采用"域控制器  +中央计算平台"的过渡方案，逐步向舱泊一体架构演进。

02   成本控制路径：国产替代与算法创新

• 硬件降本：激光雷达单价从8万美元降至200~500美元，地平线征程6芯片处理性能提升10倍；建议与速腾聚创等本土供应商建立战略联盟，实现激光雷达等核心部件的垂直整合。

• 软件增效：采用"影子模式"收集数据训练模型，如Momenta通过超百万公里仿真数据优化算法。同时，开发可扩展的通用算法框架，减少重复开发成本。

03   营销模式转型：构建全生命周期生态精准触达

利用AI分析用户社交媒体行为，实现个性化推送。如小鹏通过用户评论情感分析优化配置策略，转化率提升27%。具体如：

• 共创价值：建立用户社区运营平台，支持功能迭代投票。正如极氪通过用户反馈优化L3功能交互逻辑，用户满意度提升32%。

• 服务重构：推出"按需付费"的智驾订阅服务，如华为ADS 3.0提供基础版（100元/月）与高阶版（500元/月）组合。

04   产业链协同：打造智能汽车生态共同体

跨域合作，将是汽车主机场及行业发展的另一个必须的方向。

• 车路云一体化：与通信、交通部门合作建设V2X基础设施，重庆（两江新区）已实现80%测试场景的云控支持。

• 跨界融合：与ICT企业联合开发智能座舱，如长安与腾讯合作推出"AI+社交"生态，月活用户超500万。

• 全球化布局：利用数字孪生技术实现"虚拟验证-本地化适配"，如宁德时代通过AI模拟全球供应链波动，将电池交付周期缩短20%。

具体到各个车企，尤其是传统企业，在该轮竞争中将面临非常激烈的厮杀与竞争。未来五年内，如能进行以下方面的落地实施，将会有有效的增加到竞争力：

1. 短期（1年内）：完成全系车型智驾接口标准化，推出1-2款10万元级智驾车型抢占市场。

2. 中期（2-3年）：实现L3级功能在旗舰车型量产，构建数据驱动的OTA迭代体系。

3. 长期（5年以上）：探索"汽车+AI+城市"的融合生态，如无人出租车、智能物流等衍生场景。当前，中国车企已形成"芯片-算法-数据"的全链路创新优势，2025年高阶智驾车型销量预计突破300万辆。

结语

市场和技术不断变化，主机厂应以用户需求为导向，通过技术创新与模式变革，将智能驾驶升级为 “出行刚需”，才能在 AI 驱动的汽车产业变革中抢占先机。中国车企已具备全链路创新优势，未来在智能汽车领域发展潜力巨大。

作者：Zoy，审度咨询联合创始人