精益数字化之OEE数字化整体解决方案

data analysis

分享人：曹雪均老师

在如今工业4.0凶猛的浪潮中，数字技术的革新不断挑战传统的管理方式。产生于上世纪70年代的精益生产作为制造业的一颗璀璨明珠，一直以来都被视为提高生产效率、降低成本、确保产品质量的金钥匙。

而什么是数字化呢？数字化是将信息转换为数字（即计算机可读的二进制格式）的过程。在制造业中，数字化技术涵盖了智能制造、工业互联网、大数据、云计算等多个领域，通过收集、分析和利用生产过程中的数据，实现生产过程的可视化、可预测和可控制。

在随着近代制造业的转型升级，小批量、多品种、定制化的生产模式逐渐兴起，传统的精益管理工具，比如，纸质工单等在某些方面的局限性逐渐显现。但是，我们不应因此而轻易否定精益生产的核心价值，相反，我们应该思考是：如何将其与现代技术相结合，以适应新的生产环境。

就这样，精益数字化应运而生。 它不仅是精益生产与数字化技术的结合，更是对精益生产理念的一次深度融合和拓展。通过将精益生产的核心理念与数字化技术相结合，精益数字化系统为制造业带来了前所未有的机遇和挑战。

而OEE（Overall Equipment Efficiency）在精益数字化制造行业中是最常用的性能指标 ，用于衡量生产设备的效率和生产能力。精益数字化制造行业中，OEE与生产设备的性能和效率息息相关。它帮助制造商了解和优化生产过程中的设备利用率，在提高产品质量、降低生产成本和提高生产能力方面发挥着重要作用。通过监测和分析OEE指标来确定生产中存在的效率问题，并采取相应的措施进行改进。例如，优化设备维护计划、提高操作员培训水平、改进生产流程等。

曹雪均老师，苏州明基逐鹿 Senior RD宝通电子(上海)有限公司 CI0苏州特比姆智能科技有限公司CEO10年精益数字化资深咨询顾问。 擅长领域：精益数字化TPM数字化OEE数字化工业物联网智造领域数十项发明专利从业20余年~

那么，今天小飞象联合月説邀请了曹雪均老师，大家一起探讨OEE数字化，让设备管理更轻松分享，本次分享以OEE等相关知识点。包括：OEE的定义、计算方法、数据采集、数字化逻辑和方法、数字化的价值、数字化的案例等内容，真正告别数字虚假，无情揭露停机真相，扔掉数据表格，填写即痛苦又无奈，自动采集计算，实时性兼备准确性，降低人工干预，减少人为错误干扰~

数据分析、数智化的学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。

为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。

做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：

• 你了解精益数字化么？
• 什么是OEE（Overall Equipment Efficiency）？
• OEE数字化如何落地 ？ 

......

这次分享将为大家打开一扇窗，从新的视角去认知精益数字化OEE数字化如何落地相关知识面，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望了解企业需要的精益数字化以及如何推进的一些思路~提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！

正式分享

1、认识OEE

每一个生产设备都有自己的理论产能， 要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。 OEE 就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率

OEE（Overall EquipmentEffectiveness）＝设备综合效率

用于测量在多大程度上能够以尽可能少的浪费，来生产的指标。OEE 的计算虽然简单， 但是在实际的应用中， 当与班次、员工、 设备、产品等生产要素联系在一起时， 便变得十分复杂、利用人工采集数据计算 OEE 显得麻烦费事、为了更有效的利用 OEE 这个工具， OEE 数据采集信息化越来越成为人们关心的话题。

2. OEE应用场景

OEE 的在实际的应用中， 当与班次， 员工， 设备， 产品等生产要素联系在一起时变得十分复杂， 利用人工采集数据计算 OEE 显得麻烦费事，苏州特比姆提供多种OEE采集解决方案，专业解决企业OEE采集难题。

3、OEE数字化

4、 OEE数字化工具系列

OEE数字化是通过自动化或半自动化数采方式，获取设备运行的相关信息， 为 OEE 计算提供真实可靠的数据， 同时该系统也可以生成实时的生产信息报告，包括UPH、异常柏拉图、设备的6大损失和 多个维度的OEE指标数据 。

5、OEE数字化的收益

• 不同工业的应用案例说明， OEE 可以帮助制造商提高生产力。
• 制造商正在努力通过开发故障测试和有效计算 OEE 系统提高设备能力， 挖掘装·配线生产力的潜能， 科学地运用工艺制造的每一步来降低已知的故障率， 从而更进一步地改善工艺。 
• 在一个部门里实施两周 OEE， 即可辨别工厂的瓶颈问题区域。 
• 没有 OEE 系统的自动监控， 这些故障和影响因素将无法解决。 
• 工程师利用OEE采集系统解决组合问题， 在不增加成本的基础上生产出更多的产品。

总结

以上就是本次分享的全部内容！精益数字化系统的发展离不开精益管理的支撑。企业需要回归精益管理，采用精益生产理念，通过减少生产过程中的浪费、自动化等手段，来提高企业效益。这一过程中，精益管理所倡导的精细化、高效化思想将成为数字化转型的重要引导。我们认为，发展精益数字化系统是未来的趋势。这意味着将精益的理念融入到数字化系统中，由精益思想指导数字化系统的设计流程和运用；同时让数字化系统为精益赋能，更高效更准时地完成精益管理中的“三现”（现场，现物，现时），巩固精益思想在实际生产环境中的应用。

企业实施精益数字化是一个系统性工程，不能一蹴而就，需要进行顶层规划，分步实施，循序渐进。世界范围内精益数字化的成功实施经验告诉我们，实施精益数字化要经历面向业务场景单元、生产和管理流程、跨业务集成协作、全域运营体系、产业链供应链的几个重要阶段，从中尝试归纳出精益数字化实施需要遵循的“点、线、面、体、链”建设路径。当然，这 不是一次分享能全部了解的。 我们最终的目的是要解决问题，就是发现问题，解决问题就是发现业务中的问题，然后并去解决。 学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。

后期月说·小飞象会继续为邀请各业的精英分享数据领域的内容。祝愿大家都能在自己所在的领域内，用数据思维，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。谢谢大家！