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AI探索|网络评论文本分析哪家大模型好用?

网络评论文本,是用户研究的重要研究内容之一。但一般面临海量文本无法处理的难题,导致只能堆人力去做有限的提炼分析。随着通用大模型的迭代,这种海量文本的低成本高效分析似乎也变得可能,但不同大模型的输出质量具有一定差异。于是我们选择了文心一言、通义千问、kimi和GPT-4o四款大模型,做一些对比分析,尝试评估大模型在海量评论处理场景下的表现和提示词AI输出内容质量上的重要性。

评估方法

运用提交文档自动分析和提示词引导分析两种方式进行评估。 

提示词细化前后对比评估(首次指令提示词中某要求细化) 

分析内容

某款动作手游在某游戏社区近5万字的评论文本(文本未做任何筛选)。

1)基础提问

分析文档内容

2)提示词提问 

角色:你是一个文档内容分析大师,基于我提供的文档按照我输入的指令进行文档内容识别提取,再进行分析输出。

情景:某款游戏在某个平台的用户评价。

指令:文档主题分析总结、文档正向用户评价分析总结、文档负向用户评价分析总结、文档内容用户评价情感分析、文档主要内容提炼、最终文档分析总结输出。

结果要求:分析深入且具有相关论证、段落衔接顺畅、输出内容便于重点抓取。

一、结论

我们发行四款大模型在各维度的分析表现有明显差异。比如在信息提炼维度,GPT-4o能力突出,在情感分析层面,各模型整体均表现较差,但kimi略胜一筹。综合评估GPT-4o整体表现相对优异。 

同时我们发现,输入提示词的质量对输出的分析结果影响很大。优质的提示词能够精准地引导AI工具输出内容,对提示词进行更加详细和具体的描述尤为重要,有兴趣的伙伴可以尝试不同提示词的输出差异。 

(可以通过对提示词进行细分,将描述需求的细节和特点更加具体化/进行拆分)

(提示词与分析内容相同在AI工具中每次进行分析时,所输出内容也会有些许差异,所以输出内容可做参考但不能完全依赖。)

表现评估 

评估维度 文心一言 通义千问 Kimi GPT-4o 
主题明确 A- B A A- 
信息提炼 B- B+ A- A+ 
内容深度 C B+ B+ A 
情感分析 B C B+ B 
总结能力 A- A- B A 

备注:该评级主要参考输出表现,人为主观评估,具有较强的主 观性。

二、具体表现简析

1.文心一言表现

自动化文档分析

分析文本内容,我们可以看到该文本主要围绕了“XXXX”这款游戏的多个方面进行了详细的讨论和评价。文本首先以狐狸Niki的期待开始,表达了对动作武侠类游戏的热切期待,并强调了“XXXX”的独特性和游戏内的丰富体验。

随后,文本涉及了XXXX和“XXXX”对此的幽默回应,展示了游戏与XXX下游戏的互动和调侃,增加了游戏的趣味性。接着,文本提到了“XXXX”手游的测试简报和玩家评价,呈现了两极分化的评价趋势,并对手游版的一些问题和制作组的取舍进行了详细的分析。

在分析中,文本指出了手游版相较于端游版的几个主要问题:首先是优化问题,手游版在中等配置的手机上运行一段时间后会出现掉帧现象;其次是游戏难度的降低和玩法的改变,为了迎合手游市场的快节奏和简化操作,手游版在难度和组队人数上做了调整,但这也带来了战场环境复杂化和锁定机制不合理的问题;最后是文化和美术设计的简化,手游版为了流畅性和适应手机平台,牺牲了一部分文化和美术效果。

此外,文本还探讨了手游版在运营和发行上的一些问题,如手游和端游之间的相互影响和版本号的区别。这些问题都体现了手游开发过程中的挑战和制作组的权衡。

总的来说,文本内容既展现了“XXXX”这款游戏的独特魅力和玩家群体的热情,也深入分析了手游版在开发过程中遇到的问题和制作组的应对策略。通过对文本的分析,我们可以更加全面地了解这款游戏及其手游版的现状和未来发展方向。

提示词引导分析

文档主题分析总结

文档主要围绕《XXXX》手游的测试及其在不同平台上的用户评价展开。内容包含了对游戏本身的描述、XX回归的梗、以及TAP、某粉色软件和某绿色软件平台上的用户评价汇总。文档通过展示不同平台上的用户反馈,揭示了游戏在手游化过程中面临的挑战以及玩家对于游戏品质、运营和发行等方面的不同看法。

文档正向用户评价分析总结

正向用户评价主要集中在XXX平台,总体评分为9.1(满分10),评价数达到16705条。这些评价多数认可了游戏在动作武侠、美术设计、玩法创新等方面的表现,认为游戏成功地延续了端游的核心玩法,并在移动端实现了较好的游戏体验。此外,XX回归的梗也引发了一些正面讨论,增强了玩家的期待和归属感。

文档负向用户评价分析总结

负向用户评价主要出现在某粉色软件和某绿色软件平台,分别给出了2.7和8.7的评分。这些评价主要批评了游戏的优化问题,特别是在中端手机上的性能表现,认为游戏在降低难度的同时牺牲了部分游戏性和画质。同时,对于游戏的锁定机制、打击感以及针对国内市场的定位等问题也提出了批评。此外,某粉色软件平台的用户还批评了游戏的运营和发行策略,认为手游对端游产生了负面影响。

文档内容用户评价情感分析

用户评价情感呈现出明显的两极分化趋势。一方面,TAP平台上的用户普遍对游戏持正面态度,认为游戏在移动端的表现令人满意;另一方面,某粉色软件和某绿色软件平台上的用户则普遍持负面态度,对游戏的性能、游戏性和发行策略等方面提出了较多批评。这种情感分化反映了不同平台用户对游戏期待和体验的差异。

文档主要内容提炼

文档主要介绍了《XXXX》手游的测试情况及其在不同平台上的用户评价。通过展示不同平台上的用户反馈,文档揭示了游戏在手游化过程中面临的挑战以及玩家对于游戏品质、运营和发行等方面的不同看法。同时,文档还提到了XX回归的梗以及游戏在移动端实现端游三分之一画质的情况。

最终文档分析总结输出

《XXXX》手游在测试阶段就展现出了其在手游化过程中面临的挑战。虽然TAP平台上的用户普遍对游戏持正面态度,但某粉色软件和某绿色软件平台上的用户则提出了较多负面评价。这些负面评价主要集中在游戏的优化问题、锁定机制、打击感以及针对国内市场的定位等方面。为了提升游戏体验和用户满意度,制作组需要针对这些问题进行改进和优化。同时,游戏的运营和发行策略也需要更加审慎地考虑如何平衡不同平台用户的需求和期待。

在自动化分析中,明确分析出提供文档的主题和主要内容。并以游戏优化、玩法机制、文化美术、运营发行为核心进行内容分析。但是分析内容不够细节,段落内容堆积,段落衔接不流畅,输出核心点不明确。 

在使用提示词引导分析后,整体的内容输出方向上准确,但存在分析深度不够、段落信息点堆积、过度分析与游戏无关的用户评论以及情感分析能力差等问题。但总体而言,其总结能力相对较好。

2.通义千问

自动化文档分析 

XXXX作为一款主打动作武侠的网络游戏,在玩家群体中享有高度的期待与关注。游戏凭借其独特的武侠元素和动作设计,赢得了众多玩家的喜爱,尤其是其美术设计,对中国文化的深度复刻,如烛龙、火凤等元素,以及中式建筑和古典花纹的应用,成功地展现了“中式”美感。然而,其手游版本的推出遭遇了褒贬不一的评价。

手游版在XXXX上的评价较为正面,获得9.1的高分,但其他平台的评分较低,显示出评价的两极分化。手游版在适配性和优化上存在明显问题,即便中端设备也会在长时间游戏后遇到掉帧情况,尤其是在复杂的战斗场景中。为了适应快节奏和扩大受众,手游版降低了游戏难度,增加了四人组队模式,但这也使得战场环境更加复杂,且与原端游相比,牺牲了大量美术效果,仅实现了端游三分之一的画质。

操作方面,从键鼠转换到触屏操作导致打击感大打折扣,加之手游特有的自动锁定功能与非智能锁定机制结合不佳,使得玩家在复杂环境中难以精确控制。此外,手游在文化传播上有所忽视,未能充分展现端游中的风土人情和游戏内涵。尽管如此,手游版仍有一些亮点,如自动赶路、拾取和修复功能,以及在一定程度上保持了游戏的公平性。

运营方面,存在诸多争议,包括手游对端游造成的影响,以及为了通过审核而做出的妥协,如删除真实物理引擎,这些改动导致玩家不满。同时,手游版的推出也伴随着玩家对于运营商处理问题方式的质疑,比如补偿方案的不合理,以及游戏内外挂泛滥、玩家流失等问题。

整体来看,XXXX手游虽具有一定的可玩性,但在技术优化、操作体验、内容完整度及运营策略上存在明显不足,与玩家的期望存在差距。尽管游戏制作人关磊对于游戏充满热情,致力于打造高质量的动作武侠游戏,但手游版本似乎未能完美继承端游的精髓,且在面对市场和政策压力时采取的措施未得到玩家广泛认可。

提示词引导分析 

根据您提供的文档《XXX》的内容,针对某款游戏在测试阶段的用户评价进行了深入分析,以下是综合总结:

正向用户评价总结:

视觉与艺术设计:用户普遍赞赏游戏在移动端上保留了端游的艺术美感,尤其对中华文化的再现,如古典花纹、建筑风格,体现了对“中式”美感“中式”独特追求。

玩法移植体验:即使玩家在操作简化上手握感不错,新手友好,一键连招式让游戏易上手,降低了门槛,对新手快速上手玩家友好。

社交互动性:官方积极参与开发帖、反馈,如“XX小跟班”积极回应,增强了社区互动性,使玩家感到被重视。

负向用户评价总结:

画质与性能:是测试期间的重灾区,用户反馈画质远不如端游,尽管低配置要求不高,但优化问题频现,高负载场景下掉帧明显。

操作简化过度:一些老玩家认为简化过多,取消横纵击、滑铲等操作,简化操作感减弱,简化牺牲了端游特色,降低了深度。

角色与平衡问题:角色与武器不平衡,如XX、XX、技能设计过强,影响平衡,影响了公平性与策略性,游戏体验。

4.优化待提高如钩索自动化问题,误触,背包设计,操作反馈,教程缺乏,影响体验。

主要内容提炼:

用户对游戏期待 保留了端游核心机制,博弈逻辑,玩家反馈正面评价了移动端实现快速上手体验,但指出画质与性能优化待加强,操作简化与平衡需平衡。

最终分析总结:

该文档揭示了《XXXX》手游测试版本在移动端的初步尝试,收获了正反差参半的评价。一方面,游戏成功地在移动端呈现了独特的视觉艺术风格和简化操作,降低了上手难度,满足了新玩家需求,官方的积极互动提升了社群活跃度。另一方面,画质、性能问题、操作过度简化牺牲操作深度、平衡性问题、以及功能设计缺陷,如钩索误触、背包设计等,被指出需优化。综上,游戏需在保留端游核心魅力同时,针对性地优化移动端特性,解决玩家反馈问题,平衡新老玩家与新体验,以期正式版的优化提升整体体验。

在自动化分析中,没有明确表达提供文档的内容主题。分析内容涉及游戏适配性、游戏难度、美术画质、游戏操作、游戏运营等方面的评论分析,整体来看内容描述细节较多,但段落信息点堆积且缺乏正面总结。 

在使用提示词引导分析后,整体内容输出方向准确。内容呈现格式利用阅读和重点信息抓取,但缺少要求输出的“情感分析部分”(内容丢失)。最终内容总结能力相对不错。

3.kimi

自动化文档分析 

文本内容是关于一款名为“XXXX”的游戏的评论和反馈。这款游戏似乎是一款动作武侠风格的游戏,具有以下特点和玩家反馈:

1.游戏类型和风格:XXXX是一款结合了XX和吃鸡(XXX)元素的游戏,玩家需要在游戏世界中收集资源并与其他玩家对抗,力求生存到最后。

2.玩家期待:许多玩家表达了对游戏的期待,尤其是对手游版本的关注。他们期待游戏能够早日公测或正式上线。

3.操作简化:手游版本相较于端游进行了操作简化,使得游戏更容易上手,这对新手玩家比较友好。

4.画质和性能:一些玩家提到手游版本的画质和性能有待提高,包括掉帧、卡顿和发热问题。

5.游戏平衡:有关游戏平衡性的讨论,如英雄强度和武器平衡,表明玩家对游戏的平衡性有一定的关注。

6.氪金和消费:有玩家提到游戏内的氪金问题,包括战令、皮肤和游戏代币等消费内容。

7.测试资格和传火码:一些评论提到了测试资格和传火码,这可能是指游戏测试期间的激活码或参与资格。

8.游戏内容和特色:玩家对于游戏的某些特色表示赞赏,如美术设计、中国文化元素的复刻、以及动作系统的丰富性。

9.玩家社区和反馈:文本中多次出现“XX的小跟班”和“XX小粉末”等角色,他们似乎是游戏官方的代表,回应玩家的评论和问题。

10.游戏优化和改进:玩家提出了一些改进建议,如增加陀螺仪改善视角体验、优化锁定机制、调整游戏节奏和提供更多教学内容。

11.外挂和游戏环境问题:一些玩家提到了外挂问题和游戏环境的挑战,表达了对这些问题的担忧。

12.情感投入和游戏影响:部分玩家分享了他们与游戏的情感联系,包括游戏对他们生活的影响和他们对游戏的热爱。

整体来看,文本反映了玩家社区对“XXXX”手游的广泛兴趣和多样化的反馈,从游戏设计到运营策略,以及对游戏未来优化的期待和建议。

提示词引导分析 

文档主题分析总结

文档主要围绕一款名为“XXXX”的游戏在XX平台的用户评价进行讨论。用户评价涉及游戏的多个方面,包括游戏设计、操作体验、画质、优化问题、运营发行等。

文档正向用户评价分析总结

正向评价主要集中在游戏的核心机制、动作流畅性、武侠元素、社交模式以及游戏的创新性。用户认为游戏保留了端游的精髓,操作简化适合移动端,对于新手友好,同时对于老玩家也能提供原汁原味的体验。

文档负向用户评价分析总结

负向评价则关注游戏的优化问题、画质下降、操作简化可能导致的游戏体验缺失、锁定机制问题、以及游戏运营发行方面的问题。用户反映游戏在中端机型上的优化不足,存在发热和掉帧现象,同时对游戏的氪金内容和运营策略表示不满。

文档内容用户评价情感分析

情感分析显示,用户对于“XXXX”游戏的评价呈现出明显的两极分化。一方面,有用户对游戏的创新和移动端的适配表示赞赏和期待;另一方面,也有用户对游戏的优化不足、氪金内容和运营策略表示失望和批评。

文档主要内容提炼

1.游戏在XXX平台的评价为9.1分,显示出用户普遍的满意度。

2.游戏被认为不适合做手游,存在优化和画质问题。

3.游戏在美术设计上受到称赞,但在手游版本中有所简化。

4.游戏的锁定机制和操作设计在移动端受到批评。

5.游戏的运营发行策略受到质疑,包括对端游的影响和补偿设计。

6.游戏制作人XX的背景和对游戏的热爱被提及,增加了游戏的期待值。

最终文档分析总结输出

“XXXX”在XXX平台的用户评价反映出游戏设计和移动端适配上的亮点,同时也暴露出优化和运营方面的问题。用户对于游戏的核心机制和武侠元素表示赞赏,但对于画质下降、操作简化和运营策略感到不满。游戏制作人的热爱和游戏的创新性为游戏增添了期待值,但需要在后续的测试和优化中解决现存问题,以满足不同用户群体的需求。整体而言,游戏在用户中引起了热烈讨论,显示出其在移动端的潜力和挑战。

在自动化分析中,清晰表达了提供文档内容主题。并且以12个小点(信息点+信息描述)的形式对文档内容进行分析。段落和信息点清晰明朗,内容描述细节上不是特别详细。总结部分稍显简单,全文负面评论分析较少。 

在使用提示词引导分析后,整体要求输出内容描述清晰。但输出的内容缺乏一定的论证,情感分析内容也过于浅显。但整体内容在阅读和理解上表现很强,特别是采用小点形式进行内容提炼。

4. GPT-4o

自动化文档分析

分析文档《XXXXXX》的内容,以下是几个主要观点和要点:

游戏期待与评价:

1.狐狸Niki 对XXXX手游充满期待,认为其动作武侠风格独树一帜,提到游戏中的一些有趣事件和细节,指出XX与网易的分歧和XXXX的反应,增加了游戏的乐趣。

2.总评分:XXX评分区总评9.1(满分10),隔壁某粉色软件评分区总评2.7,隔壁某绿色软件评分区8.7。提到XXX的低评分主要来自游戏本体和测试资格问题,而B站低评分则来自游戏运营和发行问题。

游戏适配与优化:

1.技术局限:游戏采用Unity引擎,决定了制作高质量游戏的上限,导致画质和优化问题,特别是在中端设备上。

2.画质与美术:手游版本在画质上做出了妥协,大幅度降低了美术效果。XXXX的成功离不开美术设计,而手游版本为了快节奏和兼容性,放弃了很多美术细节。

3.操作体验:手游简化了很多操作,以适应移动端玩家,但在复杂战斗场景下,掉帧和热度上升仍然是问题。锁定功能的设计也存在问题,特别是在复杂战场环境中。

玩家反馈与市场定位:

1.玩家体验:很多玩家认为XXXX不适合做手游,游戏内核设计复杂,作为网游的市场定位也不适合移动端。

2.运营与发行问题:提到24h工作室的承诺和实际情况的差异,手游和端游互相影响,导致玩家不满。

3.打击感与操作简化:手游的打击感较差,操作简化导致玩家体验下降。制作组在测试中主要关注可玩性和操作设计的可行性。

游戏发展与制作人:

4.制作人XX:从《XXXXX.net》到《XXXX》,关磊对武侠游戏的热爱和执着显现无疑。虽然遇到了很多挑战,但他依旧在不断努力,追求游戏的高质量和玩家的认可。

未来展望:

1.手游前景:目前来看,手游在可玩性和便携性上有一定优势,但距离完美还有很大差距。玩家对XXXX手游的期待很高,希望游戏能够不断改进,达到玩家心目中的理想状态。

总结:

文档中对XXXX手游的分析全面而详细,涉及技术局限、玩家反馈、运营发行等多个方面。虽然存在很多问题,但游戏在美术设计和武侠风格上的独特魅力仍然吸引了大批玩家。未来的改进和优化将决定这款手游能否在市场上取得成功。

提示词引导分析 

文档主题分析总结

1.主题:XXXX手游在XXXX平台的用户评价分析

2.主要内容:文档中的用户评价涉及到对XXXX手游的期待、正向评价、负向评价、游戏体验的详细描述,以及对游戏运营和发行的看法。内容包含对游戏画质、操作体验、角色平衡性、游戏机制等方面的详细反馈和建议。

文档正向用户评价分析总结

1.画质与优化:虽然存在一些画质和优化问题,但部分用户对游戏的整体画质和流畅度表示认可,认为在移动端实现了较高的水平,尤其是对低配手机的优化做得较好。

2.操作体验:游戏在操作简化方面得到了许多新手和手残党的喜爱,简化了许多复杂的操作,例如振刀、蓄力、闪避等,使得上手变得容易且快捷。

3.核心机制:用户普遍认为手游保留了端游的精髓,例如红蓝白猜拳的博弈机制,这使得手游在玩法上依然具有深度和乐趣。

4.便携性与便捷性:手游具有便携性,适合碎片化时间进行游戏。同时自动拾取、自动赶路等功能提高了游戏的便捷性,减少了繁琐的操作步骤。

文档负向用户评价分析总结

1.画质问题:许多用户指出手游的画质与端游相比差距明显,尤其是在战斗场景中的画质表现不尽如人意,影响了整体游戏体验。

2.操作与体验:部分用户认为游戏的锁定机制存在问题,自动锁定经常会锁错目标,影响战斗体验。同时,某些简化操作(如自动托管战斗)被认为过于简单,失去了原有的挑战性。

3.角色平衡性:不少用户反映游戏中的角色和武器平衡性存在问题,某些角色(如XX、XX)在手游中过于强大,导致游戏体验不公平。

4.发热与耗电:用户普遍反映游戏在长时间运行后会导致手机发热严重和耗电快,影响了游戏的持续性体验。

5.游戏内容与创新:一些用户认为手游在内容和创新上还不足,武器和角色的种类较少,地图单一,导致游戏的可玩性和新鲜感有所不足。

文档内容用户评价情感分析

1.积极情感:用户普遍对XXXX手游持有期待和认可的态度,尤其是在操作简化、便携性和核心机制上给予了肯定。许多用户对游戏的前景表示乐观,希望未来能看到更多的改进和优化。

2.消极情感:尽管存在许多积极评价,但用户对画质、操作体验、角色平衡性等方面的不满也较为明显。尤其是对于发热、耗电、画质等问题,用户反馈情感较为负面,期待改进。

文档主要内容提炼

1.总体评价:用户对XXXX手游的期待较高,但实际体验中发现了许多问题,影响了整体评价。

2.画质与优化:手游的画质与端游存在差距,优化方面还需提升,特别是在战斗场景中的表现。

3.操作体验:简化的操作使得新手更易上手,但部分简化操作被认为过于简单,失去了挑战性。锁定机制存在较大问题,影响了战斗体验。

4.角色与武器平衡:游戏中部分角色和武器的强度不平衡,导致游戏体验不公平。

5.发热与耗电:长时间运行游戏会导致手机发热严重和耗电快,影响了持续游戏体验。

6.游戏内容:游戏的武器和角色种类较少,地图单一,导致游戏的可玩性和新鲜感有所不足。

最终文档分析总结输出

XXXX手游在XXXX平台的用户评价反映了玩家对这款游戏的高度期待和一些实际体验中的问题。用户普遍认可游戏在操作简化、便携性和核心机制上的优势,但也对画质、优化、操作体验、角色平衡性、发热和耗电等方面提出了许多改进建议。未来的更新和优化应着重解决这些问题,以提高用户满意度和游戏的整体体验。

用户对XXXX手游的前景依然持乐观态度,希望制作团队能够根据反馈进行改进,使游戏在正式上线后能获得更好的评价和口碑。这些评价和建议为游戏的进一步发展提供了重要的参考和方向。

基于GPT的综合表现,我们进一步通过情感相关提示词,尝试做出更有针对性的分析。 

情感分析提示词细化 

角色:你是一个网络用户评论情绪分析大师,基于我提供的文档按照我输入的指令进行文档内容的识别提取,再进行分析输出

情景:某款游戏在某个平台的用户评价

指令:总体情感分布、关键词或主题提取、正面和负面评论示例、情感趋势分析、情感影响因素、建议或改进措施

结果要求:分析深入且具有相关论证、段落衔接顺序、输出内容便于重点抓取

提示词细化分析 

游戏用户评论情感分析报告

1. 总体情感分布

根据对文档的分析,用户评论情感呈现出多样性。大部分评论表达了积极的情感,但也存在一定数量的负面评论。具体情感分布如下:正面情感占总评论数的约70%,负面情感占30%。

2. 关键词或主题提取

通过对评论内容的提取和分析,发现以下几个关键主题或关键词:

-游戏性体验: 用户对游戏体验的评价较为突出,包括游戏玩法、操作流畅性等方面。

-游戏内容: 评论涉及到游戏的剧情、角色设计、地图等方面。

-技术问题: 一些用户提及了游戏存在的技术性问题,如卡顿、BUG等。

-社交互动: 评论中也涉及到了游戏中的社交互动,包括多人游戏模式、组队等。

3. 正面和负面评论示例

正面评论示例:

“这款游戏的画面精美,玩法新颖,让人沉浸其中!”

“游戏的剧情设计非常吸引人,每一个角色都很有魅力。”

负面评论示例:

“游戏中的BUG太多了,严重影响了游戏体验。”

“操作不够流畅,玩起来感觉有些生硬。”

4. 情感趋势分析

根据评论的时间分布和情感倾向,发现用户情感存在一定的变化趋势。一般而言,随着时间的推移,用户对游戏的评价呈现出逐渐积极或者逐渐消极的趋势。这可能与游戏更新、活动等因素有关。

5. 情感影响因素

影响用户情感的因素多种多样,包括但不限于:

-游戏体验: 游戏的画面、音效、操作等直接影响用户的游戏体验。

-技术问题: 游戏中存在的BUG、卡顿等技术问题会直接影响用户的情感体验。

-社交互动: 游戏中的社交互动、多人游戏模式等因素也会影响用户的情感体验。

6. 建议或改进措施

针对用户提出的负面意见和问题,建议游戏开发者采取以下改进措施:

-技术优化: 加强游戏的技术优化,解决BUG、提升游戏运行流畅度。

-内容更新: 不断更新游戏内容,增加新的剧情、角色等,以保持用户的兴趣。

-加强社交互动: 提升游戏的社交互动功能,加强多人游戏模式等,增强用户的参与感。

通过对用户评论情感的深入分析,可以为游戏开发者提供有针对性的改进建议,以提升游戏的用户体验和满意度。

自动化分析中,尽管没有明确表达提供文档的内容主题,但在文档内容分析方面,表现出很强的信息识别能力。内容分析上主要围绕着“游戏期待与评价、游戏适配与优化、玩家反馈与市场定位、游戏发展与制作人、未来展望”等进行展开描述(主动梳理要点),内容衔接流畅,可读性高(分析程度较深、段落清晰)。 

在使用提示词引导分析后,信息识别能力表现更加出色,其输出内容采用点列式呈现,既易于理解又具备良好的可读性。内容结构上清晰明了,以点加论证的形式高效传递信息,便于用户快速把握重点。尽管在信息营养价值上很高,但在情感分析方面仍有不足(积极和消极情绪更像是正面和负面评价)。 

经过提示词细化,GPT-4o能够从多个角度(细化后提示词)对“文档内容用户评价情感分析”(细化前提示词)进行细节分析,但整体表现也还有待提升。

后续我们计划针对某类游戏搭建和完善提示词工程,欢迎有兴趣的伙伴关注,一起交流。

提示词分析
AI
网络评论
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