商场不再只是购物场所了。想想看,现在去逛商场的流程是不是这样:
购物中心不再只是“买买买”的目的地,现在消费者希望这是家和工作之外的第三空间,在这个生活方式的聚集地,体验个性化的生活方式,满足社交娱乐、生活态度和精神内涵的追求。
在新消费趋势下 ,对消费者来说,购物中心从过往的物理消费场所朝着心智上的生活方式目的地转变。 对品牌商或零售商来说,购物中心从过往的商品销售渠道向生态赋能伙伴转变。为适应新的消费趋势,购物中心不得不开启战略转型, 数字化、线上线下一体化、服务场景化、社群化和品牌化等措施成为刚需。
近年来,购物中心普遍提出将数字化转型作为企业未来发展的关键战略方向,大力投入数字化建设, 争相布局全渠道拓展,但 投入产出比仍不明朗。在深化数字化的过程中,商综行业开始意识到,数字化需要 更加务实地思考,如何持续提升利润。
经过对多家购物中心企业的走访和调研,网易云商泛零售资深行业专家雷动观察到,购物中心的数字化建设有以下五个趋势:
麦肯锡发布的《2022中国零售数字化白皮书》显示, 目前85%的企业还处在“线上化”和“智能化”阶段,即聚焦前端渠道和流量运营。只有少部分企业小步快跑,迈入数字化3.0 “数智化”阶段,即基于大数据分析营销决策,实现运用自动化和智能化,大规模降本增效。

数字化的购物中心有两个重要价值,一是生态的价值,二是流量的价值。购物中心因为有若干业态的组合,品牌才能在大的生态中经营,消费者的多重需求才能被不断满足。而现在,鲜有购物中心能够真正把生态的价值整合起来,尽管有了辅助手段,购物中心还是很难知道服务了哪些消费者,消费者来了多少次,来了以后消费了什么等等一系列的问题,从而让流量体现出真正的价值。
实现这两个价值的有效路径是什么?第一,构筑以用户体验为核心“神经中枢”。第二是主动与消费者建立全方位、智能化的连接。
什么是好的服务?从消费者角度来看, 就是服务精准和便捷,在购物过程中的各类问题都能最快最优地得到解决,同时能享受到超预期的进一步服务。从商综企业角度来看,就是 高效处理各渠道的客户咨询,不断扩大服务覆盖面,统一服务标准,提升服务能力,并在服务中创造价值,提升品牌影响力。
在百货、卖场、O2O等多业态同步发展的情况下,购物中心与消费者互动信息也变得越来越分散,如果想通过数字化实现服务效率的提升,需要将前端各平台的数据进行必要的整合、协同化、标签化,沉淀出可复用、通用的能力,赋能区域、门店和品牌, 没有协同的数据,不会产生用户数据价值。
因此中台成为数字化不可回避的话题,但 中台不应该理解为一个产品或者系统,更多是一个管理理念,将数据整合、统一处理,沉淀标准化并持续复用和迭代的流程。针对服务体验优化的需求,网易云商形成了一套商综企业服务中台数智化解决方案,帮助企业构筑以用户体验为核心壁垒的“神经中枢”,保障消费者与 集团、门店、品牌之间更高效、有情感、可沉淀、可分析的信息交互关系。

客户在整个购物过程中任何节点发起咨询,基于网易云商服务中台解决方案, AI将判断咨询场景和自动分流,匹配与咨询业务相关的客服人员进行接待,或者引导顾客自动完成业务处理,提升服务效率。
在企业侧,总部客服、门店客服和门店导购,是与客户沟通联系最密切的三个关键点。实际工作中三者的沟通不仅是对接客户,还需要相互协作,同时与企业内部其他部门进行协同。这期间大量的跨部门、跨系统协作沟通的信息和工作流程,通过网易云商服务中台解决方案, 只需简单便捷的操作,即可将任务信息准确传递,保证客服、二线等其他 协作部门快速响应,驱动 服务链路高效闭环。
对于集团总部来说,基于中台的数据化展示,可以了解不同的业态、不同的区域、不同的渠道,消费者和品牌之间交互的信息汇总和信息变化, 及时把握服务质量,优化策略有数可依。
各渠道与客户沟通的服务数据在服务中台经过结构化、标签化后,一方面可以帮助企业 丰富消费者画像,经过AI能力和数据能力处理的 会话数据,提炼出消费者体验相关的数据标签,比如说客户的想法、感受、态度、喜好、性格、动机和情感等, 结合企业CDP的营销侧数据,为洞察消费者提供更多参考维度,指导客户运营不断优化, 找到客户体验优化的着力点。

另一方面服务数据可以 赋能会员运营、总部和门店联动服务,不管是在会员唤醒、流失召回、会员权益通知还是营销活动推广环节,整合服务侧数据和网易大数据能力,将帮助运营人员 把握客户触达的关键时间、方式和关注点,进而采取高效、个性化、有温度的营销策略。

数智化服务还可能为购物中心带来业务模式的重塑,购物中心可超越传统“场”的功能,以主被动服务的方式承担经营用户的职能,为品牌方提供更多流量支持的解决方案,感知用户在不同场景、不同业态、不同外界因素叠加下的情绪变化,走上探索“用户深度洞察及精细化运营”之路。