研究：AI生成的拒绝建议比人类更易被采纳

根据公开摘要，在当代营销实践中，AI或人类分析的产品推荐已十分常见。除了推荐选择某选项（RF建议）外，平台越来越多地提供旨在劝阻特定替代方案的拒绝导向建议（RA建议）。研究发现，消费者对这两类建议的反应取决于建议来源。通过五项研究（含一项补充研究），结果显示当RA建议由AI而非人类顾问生成时，消费者更倾向于采纳；而RF建议的接受度则不因来源不同而产生差异。 这种“AI对拒绝建议的欣赏”现象主要由消费者对建议来源筛选能力的感知所驱动。当建议生成背后的过滤程序变得透明时，这一效应会减弱。该发现丰富了关于拒绝行为及消费者对AI反应的相关文献，并为如何有效利用AI和建议框架以促进消费者决策提供了管理启示。对于体验设计者而言，理解用户在不同建议类型下对AI的信任机制，有助于优化智能推荐系统的交互逻辑，特别是在处理负面反馈或排除选项时，明确展示AI的筛选能力可能提升用户的接受度。