AI加速设计系统交付，治理与人工审核成核心瓶颈

AI 并未取代设计系统（Design System）的核心价值，而是将瓶颈从组件生产速度转移至审查、治理与跨团队一致性。多位专家访谈指出，虽然 AI 能快速生成 UI 套件，但决定设计系统成败的关键在于信任、沟通及采纳度等“隐形层”，这些仍需人类主导。 随着 AI 加速交付，审查成为新瓶颈。西门子首席设计官 David Sward 强调在合规前提下控制风险，避免错误造成巨额损失；ITV 产品设计负责人 Marianne Ashton-Booth 建议通过设立“设计系统代表”来缓解中央团队的审查压力，而非单纯依赖自动化锁定。自由设计师 Nicolas Chatelain 则主张框架应具备弹性，以适应各团队快速创建组件的现实，防止因僵化而被绕过。 此外，设计系统正转变为供 AI 读取的结构化数据源。Chatelain 团队已迁移至 DTCG 标准并部署 MCP 服务器，使 AI 能准确查询令牌与组件；Sward 利用 LLM 自动比对实现与设计规范的差异。

摘自 UX Collective

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。