Jakob Nielsen 提出 UX“预期经济”及 AI 时代设计原则

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   Jakob Nielsen · UX Tigers精选

   Jakob Nielsen：用户预期经济学与AI时代的 Jakob 定律

   用户带着由其他产品塑造的既定心智模型进入你的界面，违背这些惯例会迫使用户“重新学习”，从而显著降低可用性。Jakob Nielsen 指出，设计应优先匹配用户已有的认知模板，仅在能带来巨大体验提升时才打破常规。 Nielsen 提出的“Jakob 定律”强调，用户绝大部分时间花费在其他网站上，因此他们期望你的产品像那些已知产品一样运作。例如，将 Logo 从左上角移至中间，会导致一键返回首页的失败率从 4% 飙升至 24%。这种“近惯例”（看起来熟悉但行为不同）比完全陌生的设计更危险，因为它引发负向迁移，导致用户自信地点击错误选项。 在 AI 时代，这一规律同样适用甚至更为严苛。除非是市场领导者，否则用户期望你的 AI 产品遵循 ChatGPT 等主流产品的交互惯例（如底部输入框、流式回复）。此外，“反向 Jakob 定律”正在显现：用户习惯了 AI 对模糊意图的理解后，传统软件中僵硬的关键词搜索和复杂表单会被视为“脑死亡”。 设计师应通过观察用户预测结果来发现心智模型偏差，并遵循“修改设计以匹配模型 > 使正确模型易形成 > 最后才教新模型”的修复顺序。

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