Designit 主张咨询公司应优化人类判断而非效率

人工智能的支持者声称，它正在颠覆各行业沿用数十年的运营模式。Designit 的首席设计官 Niklas Mortensen 认为，这代表着日益增长的战略风险——也是咨询公司面临的新机遇。

随着人工智能深入融入各类组织，优化正成为现代企业的默认运营原则。从自动化决策系统到 AI 驱动的分析，企业都在追求速度、效率和可衡量的产出。对于咨询公司而言，这一转变是一记警钟。

这项技术正在削弱许多咨询公司赖以建立其商业模式的基础设施：提高效率、分析数据以及改善绩效。突然之间，过去需要分析师团队数月才能完成的工作，现在只需几小时即可搞定。事实上，在某些情况下……只需要几分钟。

以前外包的工作现在被收回内部处理。这并不是因为它变得不那么重要，而是因为它变得更简单、更快且更便宜。当预算紧张时，外部支持成为一种可以轻易削减的奢侈品。那么，咨询公司能做些什么来生存下去，并提供在其他地方找不到的价值呢？

当然，咨询公司在面对人工智能时并没有视而不见。恰恰相反。90% 的顾问现在在日常工作中使用 AI。AI 工具的普及率很高，部分原因在于来自上层的压力：埃森哲（Accenture）明确将员工的晋升与其对 AI 的使用挂钩。

咨询公司陷入了两难境地。它们被要求拥抱那种正在破坏其传统价值的技术。既要提高效率，又要将效率作为服务出售。既要交付得更快，又要与那些几乎能即时工作且成本仅为零头的工具竞争。

所谓的“岩石”是什么？跟上 AI 的步伐。所谓的“硬地”又是什么？不被 AI 超越。但也许试图赢得这场竞赛本身就是一个错误？因为优化的核心在于让现有系统运行得更好。这意味着提高速度、降低成本和增加产出。但它很少质疑该系统是否真的是正确的选择。

而这正是咨询公司可以采取的不同方法所在，因此也蕴含着机遇。

虽然 AI 在快速生成答案方面表现出色，但在确定哪些问题真正重要方面，其能力仍然远逊一筹。随着组织更加依赖 AI 驱动的优化，行使判断力的能力变得更有价值。这正是咨询公司可以蓬勃发展的领域。

人类判断力依然至关重要。尤其是在 AI 驱动的环境中，需要依靠人类判断力来确定需要解决什么问题，确保优化的是正确的指标，并保证企业在快速行动的同时方向正确。

这是以人为本的设计在大多数咨询公司制定 AI 战略之前就已经在实践的内容。这些方法早已存在：研究、问题界定、综合以及在承诺实施前对假设进行原型验证。不同之处在于，这些技能历史上被视为创意机构的专属领域，而非严肃战略公司的范畴。

在当今的商业环境中，判断力是一项技术无法提供的能力，它使组织能够应对那些不能仅通过指标来简化的挑战。它超越了技术层面，超越了优化，进入了情境、视角和责任感的领域——而这一切正变得越来越重要。

普华永道（PwC）的方法为如何在实践中倡导这些价值观提供了完美的蓝图。在应对人工智能对行业颠覆而对其业务进行彻底改革的过程中，普华永道允许在某些服务中使用人工智能——这实际上承认了其部分服务已趋于商品化。

然而，该公司也在重新定位人类洞察力的价值，确保其不再耗费于处理性工作，而是专注于人工智能无法权衡的高风险取舍。价值不再在于更多的分析，而在于实际能利用分析做什么。

为了优化人类判断力，咨询公司必须停止试图在效率上与人工智能竞争。相反，它们需要围绕自身保持独特价值的领域重新设计模式：定义问题，而不仅仅是提供答案。

这意味着将人才从纯粹的分析转向领域专业知识、批判性思维和决策能力。这也意味着围绕成果和判断力而非工时和交付物来定价和定位工作——尽管许多组织仍在努力使这种模式变得可衡量、可销售和可签约。

那些继续只关注如何履行客户简报的公司将被卷入不可避免的成本逐底竞争。那些向上游移动，进入战略、优先级排序和决策领域的公司，将发现自己变得不可或缺。

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