Dovetail 发布 Digital Twins、Agents GA 及 Channels 2.0 等企业级功能

AI 正在加速各个职能的执行效率。团队行动更快、发布更频繁，并以更少的精力产出更多内容。然而，仅靠速度并不能打造更好的产品、提升留存率或实现更快的增长。

随着人们尝试使用通用 AI 工具，我反复听到的一种反馈是：其结果千篇一律且令人失望。这合情合理。基础 AI 模型是在公开可用的数据上训练的，它们需要大量上下文才能在特定任务上表现出色。

举一个例子：“合成用户”或“合成画像”。我知道许多团队正试图用通用工具创建这些内容，但对输出的浅薄程度感到失望。

仔细想想，这完全说得通。设想一下招聘新员工。入职培训需要时间，因为他们必须先了解你的业务、市场、客户和用户，才能出色地完成工作。

“合成用户”也是如此。如果你用通用 AI 模型创建它们，它们只会产生通用的 AI 回复。只要企业试图用通用 AI 平台来完成特定任务，就必然得到通用的结果。

今天我很高兴宣布 Dovetail 的多项新功能：数字孪生（Digital Twins）和 AI 代理（Agents）、Channels 2.0、新的第一方 MCP 集成，以及增强的企业级功能。这些功能共同将 Dovetail 转变为一个持续的客户上下文来源，让你的团队可以在任何工作场景中加以利用。

以下是我们今天宣布的所有内容。

数字孪生

一年前在 Insight Out 2025 大会上，我描述了一个愿景：所有客户数据（视频、文档和高频反馈）都存储在一个单一的定性数据仓库中，你可以通过与“虚拟专家”对话来反复查询这些数据。

我很兴奋地分享，我们已将这一概念变为现实，并且首次让公司里的每个人都能通过 Dovetail 数字孪生按需直接访问客户信息。数字孪生可以模拟特定客户（例如沃尔沃）、客户细分群体（例如免费用户、企业版用户）、画像、角色或原型。

由于由 Dovetail 提供支持，这些数字孪生能够调用丰富的真实访谈、销售通话、应用商店评论、CSAT 和 NPS 回复以及支持工单库——所有这些都已索引、缓存、通过元数据丰富，并以模型可以快速可靠处理的格式呈现。

在 Dovetail 中，你的数据——即上下文——与 AI 位于同一位置。

与数字孪生交互非常简单。你和你的队友可以直接在 Dovetail Chat Slack 或 Teams 中与数字孪生对话。询问痛点、优先级、异议或对新产品的反应，只需一键即可获得基于你真实客户数据的细致反馈。

数字孪生可以在会议中实时调出，也可以设置为在触发时运行，提供关于客户细分群体关注点或竞争对手优势所在细节。不再需要花几天时间寻找合适的交谈对象，也不再需要等待几周才能完成一项研究以回答你今天就需要答案的问题。

数字孪生在所有付费计划中均可使用。了解更多关于数字孪生的信息。

代理（现已正式可用 GA）

Dovetail Agents 是你从未拥有足够编制去聘请的队友。

你构建的每个 Agent 都遵循同样简单而强大的结构：基于事件的触发器、指令，以及允许使用的工具和连接器。在我们的 GA（正式可用）版本中，你现在可以通过六种不同方式触发 agents：

• Digital Twins，让你的团队可以在任何地方与之聊天。
• 按设定的 schedule，如每日、每周或每月。
• On-demand，通过 Chat、Slack 或 Teams 触发。
• 在 Dovetail event 上，例如创建新的通话或项目时。
• 来自另一个系统（如 Salesforce）的 external trigger。
• 你发送给 Dovetail 的 custom webhook 事件。

现在你可以赋予你的 Dovetail Agent 技能——将文档拉入 Agent 的上下文中，使其获得仅靠指令无法推导的知识。它们的记忆在每次运行中持续改进，建立在已学到的内容之上，因此每次执行任务时都能拥有更丰富的上下文。

Agent 执行的每项写入操作，例如更新 Salesforce 记录、发送 Slack 消息或创建 Linear 工单，都可以被搁置直到人工批准，且 Agent 永远不能超越构建它的人的权限范围行事。

我们构建 Agents 时考虑的是团队，而不仅仅是任务。组织中的任何人都可以通过 Chat 访问它们，检查其输出并调整其指令，同时保持对交付内容的控制。

Dovetail Agents 还会随着时间自我改进，在学习过程中更新自己的技能和上下文，无论是编写并自主更新作为整个组织共享上下文的 Docs，还是优化处理重复任务的方法。每一部分上下文都可追溯至真实的通话、工单或会话，因此你所拥有的始终是真实且最新的信息。

以下是我们已经看到 Dovetail Agents 在各团队中发挥作用的几种方式：

• Product management. 在路线图评审之前，Agent 会分享一份摘要，说明证据是否支持前三大项目，这些数据来源于 Dovetail 和 Salesforce。
• Product design. 根据由用户参与的每一次会话和访谈构建的权力用户 Digital Twin，来验证新概念。
• Product marketing. 自动从通话中提取客户言论、销售代表如何针对竞争对手进行定位以及来自网络的公开情报，从而保持竞争对战卡片的最新状态，确保销售代表在每笔交易中掌握最新信息。
• Customer success. CSM 告诉 agent：“如果一周内有超过五个客户提到账单混淆问题，请总结并通过 Slack 发送给产品负责人。”它在周中触发，甚至在 CS 团队提交工单之前。

AI Agents 在所有付费计划中均可用。了解更多关于 AI Agents 的信息。

Channels 2.0

快速构建不再是唯一的优势。如今，产品团队还需要确保他们构建的产品具有巨大的差异化，并超出客户需求以击败竞争对手。

Dovetail Channels 自动分析大量的定性客户反馈，帮助产品和客户之声团队打造最佳产品。

自 1.0 版发布以来，我们已分类了超过 6000 万个数据点的客户反馈，如支持工单、应用评论、调查和销售通话。Channels 2.0 将产品从仅仅综合数据进化为采取行动，生成收入加权、有证据支持的想法，你的团队可以立即着手构建。

集中并自动化客户反馈分析

Channels 2.0 通过 Gong、Intercom、Salesforce Service Cloud 和 Qualtrics 等 30 多个第一方集成，自动拉取大量定性客户反馈，确保没有任何信息被遗漏，为您的产品团队提供所有客户互动的完整 360 度视图。

基于客户证据的想法

Channels 2.0 利用 AI 和 Dovetail 中的上下文，根据真实的客户证据以及来自 Salesforce 和 HubSpot 等 CRM 的丰富数据生成改进产品或服务的想法，让您了解哪些客户分享了反馈、哪些账户受到影响、涉及的 ARR 是多少，以及需求是在增长还是衰退。

产品、支持、销售和成功团队步调一致

反馈不再滞留在各个团队使用的独立工具中，任何人都可以查看、回应、评论和投票想法，为最重要的事项赋予真正的商业权重，并向您的产品团队直接传达客户关注的信号。每个想法都通过从“已浮现”到“已解决”的工作流推进，因此每个人都能在同一时间看到相同的最新状态。

一键实现从客户反馈到代码

当您准备构建一个想法时，现在只需一键即可将该上下文和证据直接发送到 Claude Code 或 Cursor 开始构建，或者将其添加到 Linear 或 Jira 的工单中。让您的工程师或编码代理在拥有客户需求的完整上下文的情况下进行构建。

与反馈报告者闭环沟通

Channels 2.0 现在使您的团队能够在另一端完成闭环：一旦想法进入“已解决”状态，Dovetail 可以找出提出该想法的客户并起草个性化的跟进邮件，让每位客户感到被倾听，建立忠诚度，并确保持续收到反馈。

Channels 2.0 目前处于封闭测试阶段。加入候补名单。

18 个新集成

我们的公司使命是提高每一件事的质量，我们相信倾听客户的团队能成就伟大的事业。为了让这一点比以往任何时候都更容易，我们现在拥有超过 40 个第一方集成，确保 Dovetail 连接到您团队工作的任何地方。我们的 10 个新集成包括：

• Qualtrics
• Salesforce Service Cloud
• Pendo
• PostHog
• Sprig
• Usersnap
• Snowflake
• ServiceNow
• HubSpot
• SurveyMonkey

我们还推出了八个用于 Dovetail Chat 和 Agents 的新第一方 MCP（模型上下文协议）连接器：

• Canva
• Linear
• Hex
• Salesforce
• Slack
• Notion
• Gmail
• Snowflake

此外，自定义 MCP 支持使您的团队能够将 Dovetail 与您技术栈中的几乎任何工具连接起来，从而确保洞察不会在任何地方丢失。

随着 Dovetail 的 MCP 现已上线 Claude、ChatGPT、Figma 以及 Microsoft Teams 和 Copilot 的连接器市场，洞察就在您团队已经在使用的工具中。Dovetail 的 MCP 不久也将上线 Amazon Quick Suite。

以下是我们看到这些新 MCP 连接器的一些使用方式：

• 产品经理将客户投诉转化为 PRD。 一位 PM 向 Claude 询问关于结账流程的主要投诉，并直接获得来自 Dovetail 的带引用答案——数据已在所有来源中集中和结构化，无需在 Salesforce 或 Intercom 中翻找——然后在同一对话中将其转化为范围明确的 PRD，而无需等待研究员。
• 销售和客服团队将证据引入 Salesforce。 销售或客服人员通过 Slack 询问 @Dovetail 关于关键客户对定价或竞争对手的看法，并获得转录文本和带时间戳的视频——这些证据可直接放入 Salesforce 账户记录中，无需在通话录音中搜寻。
• 收入运营团队构建定向外联活动。 RevOps 负责人针对特定痛点——例如，产品主管因无法确定客户需求而难以制定路线图——从 Dovetail 提取证据，在 Salesforce 中交叉参考正确的账户，并将两者交给外联工具以起草序列。
• 工程师无延迟地发布修复方案。 在调查 Bug 时，工程师询问 Cursor 客户关于 API 错误的反馈，并在明确紧迫性的情况下发布修复方案——无需离开编辑器或等待 Slack 回复。

驱动整个企业的决策

Dovetail 凭借强大的护栏措施进入最大、监管最严格的组织，顺利通过您的安全审查和 IT 审批流程。

这始于 治理。ISO 42001 认证作为负责任 AI 管理的国际标准，为法律和合规团队提供了全球认可的签署基准。

工作区上下文可在工作区范围内全局设置 AI 上下文，或在单个项目或频道内局部设置——包括公司战略、品牌指南和合规标准——从而确保大规模的品牌一致性。

标准化通过自定义主页将所有内容整合在一起，塑造团队进入 Dovetail 时看到的内容。模板、全局字段和标签确保每个团队在任何地方都遵循相同的操作手册。

AI 脱敏自动保护敏感数据。设置为“建议”模式时，Dovetail 会提出脱敏建议——模糊人脸、静音姓名、掩码账户号码——由人工批准；设置为“开启”时则自动应用；或者可以将其关闭。管理员通过可编辑的提示词和明确的始终/从不列表来定义何为敏感数据，从而使标准在整个工作区内保持一致。

自定义数据保留适用于工作区和项目级别，其中项目级规则优先。设置 Dovetail 在数据自动过期前保留数据的时长，受影响的人员会在删除前七天收到通知。版本历史记录显示谁在 Docs 中更改了什么，并允许团队随时回滚。

综上所述，这些功能使您能够在全组织范围内安全地推出 Dovetail。

立即开始

我们很高兴为您带来平台上的所有这些新功能，更多功能即将推出。客户智能的未来一片光明。

预约演示以了解更多关于这些新能力的信息。