Maze 新增市场研究功能以应对“研究挤压”
More of your market research, now in Maze
Maze 推出视觉刺激、排名与 MaxDiff 及模板等新市场研究能力,旨在整合概念测试与广告创意验证。该更新回应了研究人员职责增加但预算未同步增长的现状,允许在同一平台结合定量数据与 AI 主持的深度访谈,从而在单一工作流中完成从选项优先级排序到理解用户反应原因的完整研究闭环。
如今,研究人员需要在客户、产品、市场和业务问题之间切换,这些问题已不再能简单地归入某一个类别。研究简报的范围越来越大,而背后的资源却没有跟上。
这种张力我们称之为“研究挤压”。我们的 市场研究现状报告 发现,研究人员在过去两年中平均承担了 4.5 项新职责,其中 61% 的人现在负责市场研究。与此同时,78% 的人面临着对速度更高的期望,但只有 30% 的人看到预算有所增长。
随着研究范围的扩大,研究人员需要能够跟上这一变化的工具。无论你的头衔是什么,你都应该能够回答眼前的问题,而不必再增加新的工具或工作流程。
现在,通过在 Maze 中整合你的研究,你可以做出更有信心的决策。
测试你下一步行动背后的想法
当需要做决策时,市场研究就会发挥作用。我们应该支持哪个想法?哪个营销计划最具潜力?我们的信息是否按预期传达?使用 Maze,你可以大规模比较选项,然后深入探究人们反应背后的原因。
概念测试
一个有前景的想法在接触市场后可能会显得截然不同。概念测试有助于你在投入更多时间和预算将其落地之前,了解哪些想法具有最强的潜力。使用 Maze 将不同的产品或营销活动概念展示给目标受众,并比较它们的表现。衡量吸引力、清晰度等指标,然后通过定性跟进了解影响这些反应的因素。你收获的不仅仅是知道哪个概念表现最佳——你还能理解人们在它看到了什么,以及在推进之前你可能想要改进的地方。
创意和广告测试
创意在评审会上看起来很棒。但你的受众会看到你所看到的吗?在投入预算之前,用目标人群来测试图片、视频广告和其他营销创意。Maze 帮助你衡量整个受众的反应,并探索其背后的思考。这可能意味着了解预期信息是否传达成功、人们记住了什么,或者为什么某个创意方向比其他方向更能引起共鸣。
信息和文案测试
寥寥数语可以改变整个想法的接受度。与目标受众比较定位、价值主张、声明、标题或其他信息,看看哪一个最能引起强烈共鸣。然后超越偏好,了解人们如何解读你所说的内容,以及他们用来描述它的自然语言。这些洞察可以帮助你在信息到达着陆页、营销活动、销售演示文稿或产品体验之前对其进行打磨。
📖 刚接触市场研究或想深入了解?
Maze 的 市场研究指南 提供了对市场研究方法的实用介绍,包括何时使用它们以及如何将所学转化为更好的决策。阅读指南 →
将研究的两个方面结合起来
我们添加了新的市场研究功能,帮助你测试眼前的内容,优先选择最强选项,并了解人们为何如此反应——所有这些都来自同一项研究中的同一批参与者:
视觉刺激
将图片和视频直接引入 AI 主持的研究中。参与者在桌面端或移动端完整查看图片或观看视频,随后 AI 对话会询问他们注意到了什么,并跟进他们的反应。
排序和 MaxDiff
对眼前的选项进行优先级排序。当你希望参与者按偏好顺序排列最多 10 个选项时使用排序;或者使用 MaxDiff 来了解在更长的主张、优势、信息或其他选项列表中哪些最为重要。
市场研究模板
为概念、包装、广告创意和信息测试抢占先机。添加你的简报,AI 会推荐研究结构并为你构建,这样你就不必每次研究都从空白页开始。
当分数或偏好只能告诉你部分情况时,AI 主持可以帮助你了解背后的原因。结合来自调查的定量数据与自适应 AI 跟进问题,或使用 Maze 的 AI 主持人 进行语音到语音的深度访谈 (IDIs),这些访谈会根据每个参与者的回答和你的研究目标进行调整。
👀 从另一面看 AI 主持
设身处地作为参与者,尝试一次样本访谈,亲身体验 AI 主持的对话。尝试演示访谈 →
更多研究的统一平台
随着研究人员在产品研究、客户洞察和市场研究之间切换,他们的工具——以及他们学到的东西——也应该随之移动。
将市场研究引入 Maze 意味着更多工作可以在一个地方完成,同时每项研究都会增加团队已有的知识。Maze 的 学习系统 使这些发现更容易被利用,而 Maze MCP 将它们带入团队已经在使用的 AI 工具中。
为你的更多研究提供统一平台,每项研究都为下一项提供更强的起点。
发现当今驱动市场的因素
通过 AI 主持的研究测试概念、广告创意和信息传达。

我们听到的关于市场研究中 AI 的问题
如何利用 AI 改进市场研究?
AI 可以在规划、调查、主持、分析和查找相关过往研究方面支持市场研究。借助 Maze 的 AI 主持人,研究人员可以大规模运行语音到语音的访谈,AI 会根据每个参与者的回答和研究目标调整其跟进问题。
AI 驱动的市场研究的主要优势是什么?
人工智能可以通过承担研究过程中耗时较多的部分,为研究人员提供更多能力。它还可以帮助连接定量数据和定性洞察,让研究人员更清楚地了解人们喜欢什么以及为什么。探索面向市场研究人员的 Maze →
如何使用 AI 进行概念测试?
从你想比较的概念以及你需要了解的受众或消费者行为开始。在 Maze 中,你可以衡量每个概念的表现,然后使用 AI 驱动的跟进问题来了解参与者回答背后的原因以及可能需要完善的地方。探索面向市场研究人员的 Maze →
市场研究会被 AI 取代吗?
没有。AI 在市场研究中可以承担更多执行工作,但研究人员仍然需要提供提出正确问题并理解证据所需的背景和判断力。我们的 State of Market Research Report 发现,84% 的参与者认为 AI 提高了研究能力,而团队仍在努力解决有关信任、治理和人工监督的问题。
你在市场研究的 AI 工具中应该寻找什么?
适合市场研究的 AI 工具取决于你需要了解的内容。查看它们支持的研究方法、研究人员对研究有多少控制权,以及你是否能够结合不同类型的证据。Maze 将定量研究和定性研究结合在一起,使研究人员能够在同一项研究中衡量模式并探索其背后的原因。在 Maze 中探索由 AI 驱动的市场研究 →
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