体验日报 · 2026 年 11 月 10 日 · 星期二
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Journal of Services Marketing:AI信号强度与企业感知创新力的阈值模型研究
AI信号强度并非越高越能提升客户对企业创新能力的感知,过度强调AI能力反而可能削弱这种认知并产生负面效果。这一发现挑战了服务主导逻辑中关于技术资源整合必然带来正面感知的线性假设,揭示了感知层面的阈值脆弱性。 根据公开摘要,该研究通过两项档案设计验证了这一阈值模型。研究一分析了2012年至2024年间1012家亚洲服务企业的离散AI能力公告,利用事件研究差分法识别客户文本中企业感知创新力(PFI)的动态变化。研究二构建了动态面板系统广义矩估计模型,纳入滞后PFI、非线性AI强度和关系连贯性,以解决反向因果关系和遗漏的能力冲击问题,并计算了转折点和调节曲率。 研究发现,AI信号与PFI之间呈现倒U型关系:中等强度的AI信号能增强能力感知,而高强度信号则会减弱甚至逆转这一效果。关系连贯性在这一关系中起中介作用,当超过可计算的阈值后,间接路径会减弱并变为负值。此外,在高接触服务和面向老年客户群体的企业中,这种曲率更陡峭,且阈值出现得更早。 该研究将阈值脆弱性引入服务主导逻辑的资源整合前提,重新定位技术性操作资源为受合法性约束而非均匀累积的资源。同时,它将关系连贯性概念化为支配AI赋能能力推断的感知层面整合器,并在正式识别的非线性动态分析模型结构中嵌入了人口统计和结构异质性边界条件。
论文研究
Journal of Services Marketing:媒体触点与支持性实践对观赛参与深度影响的研究
根据公开摘要,该研究通过分解服务参与的发生概率与条件强度,揭示了媒体触点和支持性实践在提升现场观赛行为中的差异化作用机制。针对体育服务中“吸引观众到场”与“增加到场频次”往往被混淆的问题,研究指出在线观看J联赛与电视观看日本职业棒球等媒体接触主要正向关联于是否产生现场参与,而交通支持、准备支持及俱乐部参与度则进一步影响已到场观众的观赛强度。 研究使用2024年Sports Life Survey成人个体数据,采用两部分贝叶斯稀疏模型进行分析:第一部分使用Bernoulli-logit模型预测任何现场参与的可能性,第二部分使用零截断负二项模型分析条件参与强度。经过先验预测检查和敏感性分析,结果显示在线J联赛观看与现场参与存在显著正相关,样本平均预测表明在线J联赛观看可使现场参与概率提升22.9个百分点;而在已参与人群中,在线J联赛观看使预期观赛场次增加2.71场,准备支持使预期观赛场次增加2.79场。值得注意的是,虽然在线日本职业棒球观看在各规格下保持正向关联,但其主模型95%可信区间略微包含零,提示其效应在统计上存在不确定性。 这一发现为管理者提供了明确的行动边界:旨在激发物理参与的举措(如媒体联动宣传)与旨在提升参与者强度的举措(如协调支持工具)应分开测试和优化。研究强调不能简单地将所有媒体曝光视为同等有效的增长杠杆,需根据目标指标(是追求新客到场还是老客高频)匹配不同的支持性实践。由于仅依据公开摘要,具体变量定义、样本分布细节及模型协变量设置未完全披露,实际应用中需结合本地化数据验证这些跨文化或特定联赛背景下的结论适用性。