Designit 首席设计官提出 AI 时代品牌保持差异化的新创意三角
More isn’t better: How brands can stay distinct in an AI-driven world
Designit 首席设计官 Christine Bourdon 指出,在 AI 降低创作门槛的背景下,品牌差异化应依赖清晰度而非产出量。她提出“新创意三角”策略:停止盲目规模化、以策展替代生成、并将人类置于工作中心。该观点强调利用 AI 节省的时间深化思考,通过人类判断确保内容的情感可信度与说服力,避免陷入技术完美但情感空洞的困境。
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日期 2026年4月20日
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随着人工智能降低了创作的门槛,独特性将更少地取决于产出,而更多地取决于清晰度,Christine Bourdon写道。
2026年才过去不到三个月,我就已经对“AI slop”这个词感到厌倦了。但令人不安的事实是:这个词之所以流行,是因为我们看到的绝大多数内容确实是垃圾。它们在技术上完美无缺,但在情感上空洞乏味。作为设计领域的领导者,我看到“制造东西”和“创造有意义的东西”之间的差距每天都在扩大。
在过去十二个月里,几项备受瞩目的高度依赖人工智能的营销活动引发了关于质量、真实性以及人类创造力在品牌工作中作用的辩论。从Paramount的《Novocaine》宣传片到Vogue的AI模特,再到饱受诟病的可口可乐圣诞广告,每一项都促使人们思考自动化在哪里结束,创意判断又应该从哪里开始。
人工智能可以大规模生成内容,但规模并不总能转化为质量。
对于品牌和创意人员来说,挑战不在于生产更多;而在于创作真正有意义的工作。在当今人工智能饱和的环境中,区分度越来越多地来自新的领域:算法能够识别、人们感觉真实且受众实际上会被说服的作品。
为了脱颖而出,品牌应拥抱一种新的创意三角关系:不要仅仅因为能做到就盲目扩张规模;要精选而非单纯生成;并将人置于所有工作的中心。
不要仅仅因为能做到就盲目扩张规模
人工智能赋予了品牌前所未有的规模化能力。营销活动可以在几分钟内生成,变体可以即时测试,全球受众可以快速触达。但仅靠规模并不是差异化因素,如果没有方向,它很快就会变成创意噪音。
业界喜欢将人工智能谈论为一种‘捷径’,但现实更为复杂。看看可口可乐的节日营销活动——它耗费了一个庞大的团队和无尽的迭代,才勉强做到接近正确。
如果我们花费同样多的人力精力只是为了让某些东西看起来‘几乎’真实,那我们就偏离了主旨。目标不应该是使用人工智能来节省时间;而是利用节省下来的时间去真正思考。
这就是为什么有目的的规模化始于清晰。一个品牌究竟代表什么?它在向谁说话?如果没有这个基础,规模化可能会使品牌变得单薄。每个人工智能生成的资产仍然需要回归到一个清晰的叙事框架中。
还有一个需要考虑的新维度:独特的可识别性。算法现在正成为规模化的第三个受众,因此创意必须足够清晰,以便平台进行分类和分发,同时又必须足够原创,以赢得人类的关注。
随着人工智能降低了创作的门槛,独特性将更少地取决于产出,而更多地取决于清晰度、一致性和规模化下的可识别性。
精选而非单纯生成
人工智能扩展了可能性的边界。问题在于它扩展了一切。更多的想法、更多的图像、更多的迭代版本可用——所有这些都比团队能够有效评估的速度更快到来。我们需要将注意力转向更明智的选择,利用人工智能来磨练创意判断力。
策展让创意变得具有战略性。AI 可以揭示人们在语气、图像和主题方面的反应模式,但最终由人类决定什么才是真正重要的。这种判断——什么能引起共鸣、什么符合品牌调性、什么应该被舍弃——完全是人类的工作。
这就是独特真实感发挥作用的地方。从 Coca-Cola 到 Valentino 的图像以及 J.Crew 运动鞋失误事件等 AI 生成的营销活动表明,技术上连贯的视觉与情感上可信的视觉之间的差距正在扩大。AI 可以帮助我们“理解概念”,但理解概念并不等同于产生情感连接。
当某样东西看起来几乎真实却又不够完美时——即熟悉的“恐怖谷”效应——受众会立即察觉。细节中的“不对劲”足以让人不安。信任随之流失。而品牌所依赖的情感连接也开始逐渐瓦解。
于是,选择本身成为了创造性的行为。使用 AI 的诱惑在于无休止地生产内容并迎合每一个趋势。但有意识的品牌更倾向于保持一致性而非追求数量,通过提升那些具有人性温度的内容来维护品牌完整性。
以这种方式运用,AI 不会淹没创造力,而是帮助团队专注于值得关注的重点,并确保每一项产出都有助于形成一个连贯的整体。
将人置于所有工作的中心
AI 的能力越强,人类的判断力就越不可或缺。令人难忘、激发情感以及与受众建立联系仍然是广告的根本,因为这正是优秀故事讲述的作用所在。这一点从未改变。
AI 能帮助创造这些时刻吗?当然可以。它可以生成壮观场面、新奇事物和娱乐内容——而且早期测试甚至显示某些 AI 生成的广告表现优于传统广告。
但 AI 是通过利用既有的模式来实现这一点的。它可以引发反应并激起情感,但仅仅吸引注意力并不是目标。广告需要将这些反应转化为行动——并最终转化为购买。
受众对广告几十年来使用的说服技巧已经建立了惊人的耐受力。这意味着真正的挑战不是生成更多内容——而是要领先于这些模式。否则,最终只能退回到促销手段。当然,折扣可以推动短期销售,但我怀疑品牌是否希望其长期战略围绕八折优惠展开。
这就是独特说服力的重要性所在。那种感觉像是提供价值而非推销的影响力。AI 可以生成无数“精彩的故事”,但人类的判断力赋予这些故事意义、文化背景和原创性。
我们必须重新思考创意协作。让机器处理重复性工作。人类提供相关性和解读。那些通过将直觉和意义融入整个流程,从而在 AI 的效率与人类同理心之间取得平衡的品牌将会脱颖而出。
在 AI 驱动的世界中保持独特性
数量不会让品牌脱颖而出,价值才会。如果规模化只是放大了噪音,那么它毫无意义;而策展则能锐化品牌的核心理念。人类的洞察力是将效率转化为实际影响力的关键。
这三者共同作用,改变了自动化的面貌,证明了在 AI 时代,创意的未来属于那些结合清晰性、战略性和人性的人。
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